如何解决 thread-594321-1-1?有哪些实用的方法?
从技术角度来看,thread-594321-1-1 的实现方式其实有很多种,关键在于选择适合你的。 net start msiserver 而Kanban没有固定的时间盒子,工作是连续流动的
总的来说,解决 thread-594321-1-1 问题的关键在于细节。
顺便提一下,如果是关于 Docker 容器退出 code 137 是什么原因导致的? 的话,我的经验是:Docker 容器退出 code 137,通常是因为容器里的进程被操作系统“杀死”了,具体来说是收到了 SIGKILL 信号(信号编号 9)。这一般发生在内存不够用的时候,Linux 的 OOM(Out Of Memory)机制会强制杀掉占用内存多的进程,防止系统崩溃。 简单说,就是你的容器里面跑的程序用了太多内存,超出了系统允许的范围,然后被系统强制终止了,所以退出码就是 137(128 + 9,代表被信号 9 杀死)。 排查办法主要有: - 检查宿主机和容器内存使用情况,看是不是内存用满了。 - 调整容器的内存限制,给它分配更多内存。 - 优化应用程序,减少内存消耗。 - 查看系统日志(如 `dmesg`)确认是否有 OOM Killer 相关记录。 总结:code 137 就是内存不足,程序被“杀”了。
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